Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова при поддержке Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого на международной платформе онлайн-образования Coursera запустили серию курсов о цифровой обработке данных:
«Цифровая обработка сигналов Часть 1. Сигналы и системы дискретного времени».
«Цифровая обработка сигналов Часть 2. Дискретные и цифровые фильтры».
Данный онлайн-курс «Основы цифровой обработки сигналов» занял первое место в номинации «Лучший курс в области высоких технологий» в рамках четвертой международной конференции онлайн-курсов EdCrunch 2018.
Курс предназначен для всех, кто интересуется цифровой обработкой сигналов и иных данных, но не имеет базовой подготовки в соответствующей области. Однако знание какого‒либо языка программирования облегчит прохождение курса.
Преподавателем курса является Сергиенко Александр Борисович, к.т.н., профессор кафедры Теоретических основ радиотехники СПбГЭТУ, автор учебника «Цифровая обработка сигналов» (в трёх изданиях 2002 г., 2006 г., 2010г., суммарный тираж книг около 25 тыс. экземпляров), автор более 100 научных публикаций.
Александр Борисович является членом общества IEEE: Member (1998), Senior Member (2010) Награжден Почетной грамотой Министерства образования и науки Российской Федерации (2011), является Лауреатом премии Правительства Санкт-Петербурга за выдающиеся достижения в области высшего и среднего профессионального образования (2015), имеет Почетное звание «Почетный работник сферы образования Российской Федерации» (2017).
Цифровая обработка сигналов – это динамично развивающаяся область, которая охватывает как технические, так и программные средства. Эти курсы помогут сформировать представления, о дискретных сигналах и о том, как они взаимодействуют с окружающем миром, а также о дискретных системах и методах анализа сигналов, их характеристиках. Это те основы, глубокое понимание которых необходимо для освоения и грамотного использования более сложных методов обработки сигналов.
По результатам прохождения, вы сможете применить полученные знания в таких областях как радиотехника, телекоммуникации, электроника. В целом, изучаемые технологии применяются для обработки любых данных, поэтому технологии обработки сигналов используются в различных сферах вплоть до биоинформатики (анализ генома), музыки (здесь связь совсем очевидная – вся электронная музыка на этом основана, не говоря уже о современных технологиях хранения и воспроизведения музыки), финансов (различные технологии предсказания поведения рынков и т.п.).
Быстрый скачок вычислительной техники в последние десятилетия вызвал высокую потребность в внедрении методов цифровой обработки информации практически во всех областях исследований и хозяйственной деятельности. При этом среди различных областей применений средств вычислительной техники одно из важнейших мест занимают системы цифровой обработки сигналов, получивших применение при обработке данных медико – биологических исследований, решении задач навигационного комплекса, средств связи, изучении электромагнитных волн радиодиапазона, различных областей мультиплексирования, обработке аудио и видео материала и пр.
Записаться на онлайн-курс и приобрести знания в области дискретных систем может любой желающий.
Цифровая обработка сигналов Часть 1. Сигналы и системы дискретного времени
Цифровая обработка сигналов Часть 2. Дискретные и цифровые фильтры
